Dataset e open data per la tesi empirica 2026: 25+ fonti italiane ed europee per dati reali

Trovare dati attendibili per una tesi empirica è uno dei passi più critici dell’intero percorso: molti studenti sprecano settimane a costruire questionari propri quando esistono già migliaia di dataset open data pronti all’uso, gratuiti, scaricabili e citabili. Questa directory raccoglie le 25+ fonti più utili per la tesi empirica in Italia nel 2026 — dalle banche dati ISTAT ai repository internazionali come Zenodo e Harvard Dataverse — con indicazioni su cosa offre ciascuna, il formato dei file e come citarla correttamente.

L’accesso libero ai dati aperti è cresciuto enormemente: il portale nazionale dati.gov.it raccoglie decine di migliaia di dataset pubblicati da enti pubblici italiani, Eurostat mette a disposizione oltre 11.000 serie storiche comparative per tutti i paesi UE, e l’EU Open Data Portal integrerà dal luglio 2026 anche i dataset INSPIRE per i geodati europei. Per uno studente di economia, sociologia, scienze politiche, psicologia o salute pubblica, questi archivi eliminano la necessità di una raccolta dati primaria costosa e, in molti casi, offrono campioni rappresentativi impossibili da replicare autonomamente.

La guida è strutturata in tre macro-categorie — fonti italiane nazionali, fonti europee e repository multidisciplinari di ricerca — seguite da indicazioni pratiche su formato, citazione e scelta della fonte più adatta alla tua domanda di ricerca.

Cosa sono i dataset open data e perché usarli nella tesi empirica

Un dataset open data è un insieme di dati rilasciato da un ente pubblico o da un’organizzazione di ricerca con licenza aperta (Creative Commons, ODBL o equivalente) che ne consente il download, la rielaborazione e la citazione senza costi né autorizzazioni specifiche. Per la tesi empirica, usare dati secondari già raccolti da enti autorevoli offre tre vantaggi concreti:

• Campione grande e rappresentativo: ISTAT e Eurostat lavorano su migliaia o milioni di osservazioni — dimensioni impossibili da raggiungere con un questionario universitario.
• Credibilità metodologica: un dato ISTAT ha alle spalle protocolli certificati e revisioni statistiche; un dato raccolto autonomamente deve essere difeso in ogni dettaglio durante la discussione.
• Risparmio di tempo: eliminare la fase di raccolta primaria libera settimane preziose per l’analisi e la scrittura.

Prima di scegliere il dataset, chiarisci con il relatore se la tua tesi ammette dati secondari: la maggior parte dei corsi di laurea magistrale in economia, sociologia, statistica, scienze politiche e salute pubblica lo prevedono esplicitamente. Se lavori con dati sensibili o con microdati individuali, verifica le condizioni d’uso e considera se il progetto di ricerca debba essere sottoposto al comitato etico di ateneo prima dell’avvio.

12 fonti italiane nazionali

1. ISTAT — I.Stat e SDMX

URL: istat.it — banche dati
Cosa offre: Serie storiche su popolazione, lavoro, PIL, istruzione, povertà, criminalità, salute. Il data warehouse I.Stat permette query personalizzate e download in CSV, Excel o SDMX. È la fonte di riferimento per qualsiasi analisi quantitativa sull’Italia.
Formato: CSV, Excel, JSON-Stat, SDMX
Citazione APA 7: Istituto Nazionale di Statistica. (2025). Nome serie [Dataset]. ISTAT I.Stat. https://dati.istat.it/

2. dati.gov.it — Catalogo nazionale open data PA

URL: dati.gov.it
Cosa offre: Oltre 29.000 dataset pubblicati da enti pubblici italiani (comuni, regioni, ministeri, INPS, INAIL, AGCOM). Funzione di ricerca per tema, formato e licenza. Portale ufficiale del governo italiano per gli open data della pubblica amministrazione.
Formato: CSV, JSON, RDF, GeoJSON, XML (varia per ente)
Citazione APA 7: Nome ente. (anno). Titolo dataset [Dataset]. dati.gov.it. URL

3. Banca d’Italia — Base Dati Statistica (BDS) e Infostat

URL: bancaditalia.it/statistiche
Cosa offre: Indicatori monetari, finanziari e creditizi; bilance dei pagamenti; conti finanziari delle famiglie e delle imprese. Infostat consente query su serie temporali con export diretto. Per chi necessita di microdati granulari, il Research Data Center (RDC) offre accesso controllato per uso scientifico.
Formato: Excel, CSV, SDMX
Citazione APA 7: Banca d’Italia. (anno). Nome serie [Dataset]. Infostat. https://infostat.bancaditalia.it/

4. AlmaLaurea — Profilo laureati e condizione occupazionale

URL: almalaurea.it/i-dati
Cosa offre: Profilo dei laureati, condizione occupazionale a 1, 3 e 5 anni dal titolo, soddisfazione per il percorso formativo. Il Rapporto 2026 copre circa 700.000 laureati di 81 atenei italiani. Dati aggregati scaricabili gratuitamente; microdati disponibili su accordo di ricerca.
Formato: PDF (report), Excel (tabelle aggregate), accordo per microdati
Citazione APA 7: AlmaLaurea Consorzio Interuniversitario. (2026). XXVII Indagine sulla condizione occupazionale dei laureati [Dataset]. almalaurea.it

5. USTAT / MUR — Statistiche universitarie

URL: ustat.mur.gov.it
Cosa offre: Iscritti, immatricolati, laureati, abbandoni, docenti e personale tecnico-amministrativo disaggregati per ateneo, corso di studio, genere e area geografica. Sezione Open Data con file scaricabili aggiornati annualmente.
Formato: CSV, Excel
Citazione APA 7: Ministero dell’Università e della Ricerca, USTAT. (anno). Titolo dataset [Dataset]. https://ustat.mur.gov.it/

6. OpenCoesione — Fondi strutturali e politiche di coesione

URL: opencoesione.gov.it/opendata
Cosa offre: Dati su oltre 1,2 milioni di progetti finanziati dai Fondi strutturali europei in Italia, dal ciclo 2007-2013 al 2021-2027. Il portale si aggiorna bimestralmente (maggio 2026: dati al 28 febbraio 2026). Ideale per tesi su sviluppo territoriale, politiche pubbliche, istruzione, innovazione e green economy.
Formato: CSV, JSON, KML (geodati)
Citazione APA 7: Presidenza del Consiglio dei Ministri — Dip. Politiche di Coesione. (2026). Open Data OpenCoesione [Dataset]. https://opencoesione.gov.it/

7. Openpolis — Politica, enti locali e welfare

URL: openpolis.it
Cosa offre: Dataset su composizione di Parlamento e Consigli comunali, bilanci degli enti locali, povertà educativa, gender gap nella PA, immigrazione e periferie. Curato dalla Fondazione Openpolis attraverso data journalism verificato. Adatto a tesi in scienze politiche, sociologia e diritto.
Formato: CSV, API JSON
Citazione APA 7: Fondazione Openpolis. (anno). Nome dataset [Dataset]. openpolis.it. URL

8. ISPRA — Dati ambientali

URL: isprambiente.gov.it/banche-dati
Cosa offre: Indicatori su qualità dell’aria, acque, suolo, rifiuti, biodiversità e cambiamenti climatici. Dati annuali per regione e bacino idrografico. Fondamentale per tesi in scienze ambientali, ingegneria ambientale e geografia.
Formato: Excel, CSV, Shapefile (geodati)
Citazione APA 7: Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale (ISPRA). (anno). Nome indicatore [Dataset]. isprambiente.gov.it

9. ISS — Istituto Superiore di Sanità (EpiCentro)

URL: epicentro.iss.it
Cosa offre: Dati su sorveglianza epidemiologica, malattie infettive, stili di vita (sistema PASSI), oncologia e salute mentale. I microdati PASSI permettono analisi regionali su campioni di adulti 18-69 anni.
Formato: PDF, Excel; microdati PASSI su accordo
Citazione APA 7: Istituto Superiore di Sanità. (anno). Nome rapporto/dataset [Dataset]. https://www.epicentro.iss.it/

10. INVALSI Open Data — Apprendimenti scolastici

URL: invalsi-serviziostatistico.cineca.it
Cosa offre: Microdati anonimizzati delle prove nazionali su italiano e matematica dalla primaria alla maturità, con variabili contestuali (provenienza, titolo di studio genitori, ecc.). Imprescindibile per tesi in scienze dell’educazione, pedagogia e sociologia dell’istruzione.
Formato: Stata (.dta), R (.RData), CSV
Citazione APA 7: INVALSI. (anno). Dati INVALSI [Dataset]. invalsi-serviziostatistico.cineca.it

11. OpenBDAP — Conti pubblici e spesa statale

URL: openbdap.rgs.mef.gov.it
Cosa offre: Banca Dati delle Amministrazioni Pubbliche gestita dalla Ragioneria Generale dello Stato: spesa pubblica per capitoli di bilancio, trasferimenti, debito e pensioni. API REST disponibile per integrazione diretta.
Formato: CSV, Excel, API REST
Citazione APA 7: Ragioneria Generale dello Stato. (anno). Nome dataset [Dataset]. https://openbdap.rgs.mef.gov.it/

12. Portali open data regionali

Esempi: dati.lombardia.it, opendata.comune.roma.it
Cosa offre: Ogni regione e molti comuni capoluogo hanno il proprio portale con dati locali: mobilità, edilizia, welfare, salute, istruzione a livello comunale o provinciale. Tutti i portali regionali sono indicizzati e ricercabili su dati.gov.it.
Formato: CSV, JSON, Shapefile (varia per ente)

7 fonti europee di riferimento

13. Eurostat — Statistiche ufficiali UE

URL: ec.europa.eu/eurostat/databrowser
Cosa offre: Oltre 11.000 dataset tematici con dati comparabili per tutti i paesi UE e molti paesi candidati: PIL, occupazione, istruzione, povertà, genere, salute, ambiente e commercio estero. Il Data Browser consente query interattive e visualizzazione immediata.
Formato: CSV, SDMX, JSON
Citazione APA 7: European Commission, Eurostat. (anno). Nome indicatore [Dataset]. https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/

14. EU Open Data Portal — data.europa.eu

URL: data.europa.eu
Cosa offre: Punto di accesso unico a dataset pubblicati dalle istituzioni UE (Commissione, Parlamento, Corte dei conti, agenzie). Oltre un milione di dataset in 24 lingue. Dal 1° luglio 2026 integra anche i dataset INSPIRE (geodati europei armonizzati).
Formato: CSV, JSON, RDF, GeoJSON, SHP
Citazione APA 7: Nome istituzione UE. (anno). Titolo dataset [Dataset]. data.europa.eu. URL

15. BCE — Statistical Data Warehouse

URL: sdw.ecb.europa.eu
Cosa offre: Tassi d’interesse, inflazione (HICP), bilanci delle banche centrali, tassi di cambio e statistiche monetarie per tutta l’area euro. Serie storiche molto lunghe, ideali per analisi macroeconomiche.
Formato: CSV, SDMX
Citazione APA 7: European Central Bank. (anno). Nome serie [Dataset]. https://sdw.ecb.europa.eu/

16. OCSE — OECD Data Explorer

URL: data-explorer.oecd.org
Cosa offre: Dataset su istruzione (Education at a Glance, dati PISA), welfare, pensioni, produttività e salute per i 38 paesi OCSE. I dati PISA sono fondamentali per tesi in scienze dell’educazione e sociologia comparata.
Formato: CSV, Excel, SDMX
Citazione APA 7: OECD. (anno). Nome dataset [Dataset]. OECD. https://data-explorer.oecd.org/

17. World Bank Open Data

URL: data.worldbank.org
Cosa offre: Oltre 14.000 indicatori su sviluppo economico, povertà, genere, salute e istruzione per più di 200 paesi. Tutti rilasciati in licenza Creative Commons CC BY 4.0. API JSON disponibile per analisi programmatica.
Formato: CSV, Excel, API JSON
Citazione APA 7: World Bank. (anno). Nome indicatore [Dataset]. https://data.worldbank.org/

18. OMS — WHO Global Health Observatory

URL: who.int/data/gho
Cosa offre: Indicatori sanitari globali: mortalità, aspettativa di vita, copertura vaccinale, malattie non trasmissibili, salute mentale. Serie temporali per paese, utili per confronti internazionali in tesi di medicina, salute pubblica e scienze infermieristiche.
Formato: CSV, API GHO
Citazione APA 7: World Health Organization. (anno). Nome dataset [Dataset]. https://www.who.int/data/gho/

19. UN Data

URL: data.un.org
Cosa offre: Dati aggregati da 35 agenzie ONU (FAO, ILO, UNICEF, UNDP, ecc.) in un’unica interfaccia di ricerca: demografia, commercio, energia, migrazione e lavoro. Copertura storica pluridecennale.
Formato: CSV, Excel
Citazione APA 7: United Nations Statistics Division. (anno). Nome dataset. UNdata. https://data.un.org/

6+ repository multidisciplinari di ricerca

Questi archivi ospitano dataset prodotti direttamente dai ricercatori, spesso con peer review dei dati o revisione editoriale. Sono la scelta ideale quando cerchi dati specifici per un tema di ricerca che le statistiche ufficiali non coprono — ad esempio una survey sperimentale, un dataset testuale o dati da studi di laboratorio.

Per trovare repository specializzati nel tuo settore disciplinare (biologia, chimica, geologia, linguistica), usa re3data.org come meta-indice: filtra per disciplina, tipo di dati e paese d’origine. È l’equivalente di un motore di ricerca per archivi scientifici.

Come citare un dataset nella tesi (APA 7)

Il formato APA 7 per i dataset segue questo schema:
Autore/Ente. (Anno). Titolo del dataset (versione, se disponibile) [Dataset]. Editore/Repository. URL o DOI.

Tre esempi pratici pronti all’uso:

• ISTAT: Istituto Nazionale di Statistica. (2025). Tasso di occupazione per sesso e classe di età — NACE Rev. 2 [Dataset]. ISTAT I.Stat. https://dati.istat.it/
• Zenodo: Rossi, M., & Bianchi, L. (2024). Survey sull’ansia da esame negli studenti universitari italiani (v1.0) [Dataset]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.XXXXXXX
• World Bank: World Bank. (2025). School enrollment, tertiary (% gross) [Dataset]. World Bank Open Data. https://data.worldbank.org/indicator/SE.TER.ENRR

Se il dataset ha un DOI, usa sempre il DOI come identificatore permanente al posto dell’URL generico: garantisce la reperibilità del dato anche se il sito cambia struttura. Per impostare fin dall’inizio un sistema ordinato di gestione delle fonti, leggi la guida alla ricerca bibliografica per la tesi su OPAC SBN e configura un software di reference management come Zotero o Mendeley che gestisce automaticamente le citazioni dataset in APA 7.

Come scegliere la fonte giusta per la tua tesi

Non esiste un unico archivio migliore: la scelta dipende dalla disciplina, dall’unità di analisi (individuo, comune, paese) e dalla domanda di ricerca. Usa questa tabella orientativa:

Una volta scaricato il dataset, prima di avviare l’analisi è buona pratica redigere un breve Data Management Plan che documenti provenienza, licenza e modalità di conservazione e condivisione dei file — un adempimento sempre più richiesto dai relatori e dalle università che aderiscono ai principi FAIR. Sulla struttura di un DMP puoi leggere la guida sul Data Management Plan e i principi FAIR per la tesi.

Se invece stai ancora decidendo se condurre una ricerca quantitativa con dati secondari oppure qualitativa con interviste proprie, la guida sulla metodologia qualitativa per la tesi 2026 chiarisce quali domande di ricerca rendono preferibile la raccolta dati primaria.

Infine, per restare aggiornato su nuovi dataset pubblicati in open access nel tuo settore, monitorare le riviste accademiche italiane open access è un’abitudine efficace: molte pubblicano i dataset di supporto contestualmente all’articolo, con DOI proprio e licenza CC.

Domande frequenti sui dataset open data per la tesi